省エネ対策には興味があるが、大がかりな設備更新となるとコストが高く導入まで踏みきれないケースがあるようです。
既存設備はそのままでよいので省エネ対策の導入コストを低減できます。
省エネ対策を行うにも、どのフロアや用途で無駄があるのかを把握できていないため、適切な省エネが実施できていないことも。エネルギー使用量の「見える化」が必要です。
エネルギー使用状況やそれに伴うCO2排出量、空調機器の動作状況の確認など、様々な「見える化」ツールを用意しております。
こまめな省エネは建物が大きくなるほど手間がかかり、運用がうまく行かないケースが多いようです。また、省エネにより建物利用者に我慢させることになるのではとの心配もあるようです。
日々の制御は人工知能による自動運転で快適性を損なわずに省エネ効果12％以上※を実現！
※当社実証実験による。
複数の店舗や建物を所有している場合、個別の建物では省エネ対策を実施しているが、建物ごとの比較によるエネルギーの無駄使いまで対策を講じていないケースが多いようです。
クールブレインを導入したビルや店舗をまとめて集中監視制御し、建物ごとのエネルギー使用量比較など一元管理が可能です。
ご不明な点は、ご遠慮なくお問い合わせください。
（ファイルサイズ：4.18MB）
| 人工知能によるきめこまやかな自動制御で安心 | |
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空調機の運転状況や室内環境、エネルギー使用量などのデータを収集し、自動制御による省エネ運転を行います。 |
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■ 建物変化への追従 日々刻々と変化する居室の空調環境や用途に対し人工知能を用いることで、設定温度の見直しや各機器の運転スケジュールを自動的に調整します。 |
■ 気象状況変化への追従 日々の天候や外気温を、気象予報データを用いることで事前に予測し、外部環境変化に柔軟に対応します。 |
| 快適性を損なわずに省エネ効果12％以上を実現 |
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エネルギー使用ピーク時に機器を停止させてしまうデマンドコントロールと比べ、ピーク時以外も継続的に省エネを行います。 デマンドコントロールは、ピーク時のエネルギー使用量を削減するのに対し、 |
| 当社実証試験例 | ||
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病院施設 |
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 クールブレイン導入により、1日当たり174kWhの削減となりました。特に夜間は100kWh以上の削減となっています。これは、クールブレインによる継続的な省エネ制御に加え、消し忘れを自動的に防止した結果です。 |
 既存運転とクールブレイン制御での設定温度・室温の状況を表しております。既存運転と比較し、クールブレイン制御では設定温度26℃付近で運転しており、冷やしすぎを防止し、室内環境を維持しています。 |
 外気温ごとの平日昼間における電力消費量の関係を表しています。図中の実線は、実測結果から得られた分析結果を表しています。同一外気温においてクールブレイン制御は既存運転と比較し、空調の電力消費量を削減しています。 |
| 導入事例 | |
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商業施設Ａ ［熱源:電気］
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商業施設Ｂ ［熱源:ガス］
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| クールブレイン制御の一例（冷房時） | |
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■ 可変設定温度制御
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■ 間欠・モード切替運転制御
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| エネルギーの「見える化」を実現 | |
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ダッシュボード機能、省エネ簡易分析機能などにより、エネルギー使用量の監視・評価・分析結果を閲覧できます。改正省エネ法や東京都環境確保条例に対応した、エネルギー使用状況届出書などのレポート作成もカスタマイズにて対応します。 |
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[ダッシュボード機能]
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※Cool Brainは東京電力（株）の登録商標です
